Dans cette rubrique, sont classés les billets du blog dont l’objet est en relation avec les outils statistiques, au premier rang desquels se trouve R, le logiciel d’analyse statistique le plus couramment utilisé actuellement.
La palette d’outils ou de librairies disponibles est large et en évolution continue. Certaines dénominations ne manquent pas de poésie : R, Tidyverse, D3, Observable, Mapshaper, Apache Arrow, Arquero, Vega-lite…
La plupart des articles de cette rubrique se basent sur des exemples concrets de traitements de données. L’objectif est de permettre au lecteur de comprendre dans le détail les procédures mises en œuvre, pour mieux se les approprier et être capable de les réutiliser dans d’autres contextes. Le lecteur soucieux de tenir à jour ses connaissances trouvera son compte dans ces articles à vocation pédagogique.
Cet article technique inaugure une série consacrée à la flexibilité du langage statistique R (la série sera donc fournie !) Je vais vous montrer à partir de
Bonjour, je m’appelle la Statistique. Fille des sciences mathématiques, je suis la science des grands nombres, celle du chiffre, de la donnée, de “la data”